ECCV 2022|高效实现视频时空建模,美图&新加坡国立大学提出MLP视频主干网络
摘要:美图影像研究院(MT Lab)与新加坡国立大学提出高效的MLP(多层感知机模型)视频主干网络,用于解决极具挑战性的视频时空建模问题。
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查看更多摘要:来自美图影像研究院(MT Lab)与大连理工大学卢湖川团队的研究者们共同探究了如何仅使用文本描述作为参考的视频目标分割任务,突破性地提出了首个单阶段方法——YOFO,能够有效地进行端到端训练并达到当时最好的效果。目前,该论文已发表于国际人工智能领域顶级会议AAAI 2022。
查看更多摘要:近日,计算机视觉顶会CVPR 2022公布了会议录取结果,美图影像研究院(MT Lab)与北京航空航天大学可乐实验室(CoLab)联合发表的论文被接收。该论文突破性地提出分布感知式单阶段模型,用于解决极具挑战性的多人3D人体姿态估计问题。该方法通过一次网络前向推理同时获取3D空间中人体位置信息以及相对应的关键点信息,从而简化了预测流程,提高了效率。此外,该方法有效地学习了人体关键点的真实分布,进而提升了基于回归框架的精度。
查看更多摘要:围绕用户更具个性化的“变美”需求,美图影像研究院(MT Lab)自研基于深度学习的实时视频美容方案。通过设计轻量的神经网络生成式模型,结合强大的模型优化推理框架(Manis)和千万级人像图库训练优势,实现对动态视频人脸的瑕疵修复与暗沉祛除,同时最大程度地保留了皮肤的真实纹理细节。
查看更多摘要:美图影像研究院(MT Lab)正式推出美图画质修复算法V2(升级版),全新迭代版本取得重大技术突破,能够在保留人脸身份信息(identity),保持人脸不发生形变的同时,实现人像细节修复能力的大幅度提升,有效解决图片画质压缩、模糊、失焦、噪声、马赛克等多个画质修复核心痛点问题。目前已在美图秀秀证件照、工具箱及视频剪辑(照片)中上线该算法。
查看更多摘要:美图影像研究院(MT Lab)目前已经落地了多个头发生成项目,在美图旗下核心产品美图秀秀及海外产品AirBrush上线刘海生成、发际线调整与稀疏区域补发等功能。
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