摘要：近日，计算机视觉顶会CVPR 2022公布了会议录取结果，美图影像研究院（MT Lab）与北京航空航天大学可乐实验室（CoLab）联合发表的论文被接收。该论文突破性地提出分布感知式单阶段模型，用于解决极具挑战性的多人3D人体姿态估计问题。该方法通过一次网络前向推理同时获取3D空间中人体位置信息以及相对应的关键点信息，从而简化了预测流程，提高了效率。此外，该方法有效地学习了人体关键点的真实分布，进而提升了基于回归框架的精度。
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摘要：围绕用户更具个性化的“变美”需求，美图影像研究院（MT Lab）自研基于深度学习的实时视频美容方案。通过设计轻量的神经网络生成式模型，结合强大的模型优化推理框架（Manis）和千万级人像图库训练优势，实现对动态视频人脸的瑕疵修复与暗沉祛除，同时最大程度地保留了皮肤的真实纹理细节。
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摘要：美图影像研究院（MT Lab）正式推出美图画质修复算法V2（升级版），全新迭代版本取得重大技术突破，能够在保留人脸身份信息（identity），保持人脸不发生形变的同时，实现人像细节修复能力的大幅度提升，有效解决图片画质压缩、模糊、失焦、噪声、马赛克等多个画质修复核心痛点问题。目前已在美图秀秀证件照、工具箱及视频剪辑（照片）中上线该算法。
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摘要：美图影像研究院（MT Lab）目前已经落地了多个头发生成项目，在美图旗下核心产品美图秀秀及海外产品AirBrush上线刘海生成、发际线调整与稀疏区域补发等功能。
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